金工与金融学有关吗？
我本科是学金融的，在清华，当时分专业和选项目的时候也遇到过类似的问题。 简单地说，金融工程是以数理方法分析金融市场、设计金融产品以及进行投资组合管理的一个交叉学科。从这个意义上说，金工确实是一门建立在数学和经济学基础上的专业。 需要明确一点的是，金工不是以编程为核心的学科（至少目前不是），编程在整个学习中占的分量不大，对编程能力的要求也没有CS等专业高。
作为一门交叉学科，金工的边界一直是比较模糊的，从这一角度说，各学校的课程设置也是参差不齐的，但主要的课程大致都是围绕三大核心模块设置的： （1）随机过程、计量经济学、数据挖掘等统计类课程；
（2）公司理财、财务报表分析与决策、衍生证券等金融类课程；
（3）概率论、微积分、数值分析等数学基础课程。 我们本科的基础课程都围绕上述模块设置，分别由数学系、统计系和经济系的老师授课。
个人体验来说，学好金工需要在三个模块上投入大量的时间和精力，下苦功夫，同时需要具备一定的智商（不谦虚了），当然如果本身数学基础和逻辑思维较强的话，学起来就相对轻松一些。 我个人感觉最难的是数据挖掘这门课程，需要的思维能力和知识树非常深且全，其他几门相对容易。
至于题主担心的数学问题，我认为只要掌握了基本思想，多练题（特别是真题！），是不会有什么问题的。 如果题主决定要考金工，建议早些复习，尤其要注意数学的学习。这里分享一些自己的经验： 数学一定要多做题！尤其要多练真题！熟悉题型很重要。另外可以挑两本经典的习题集，上面往往有非常好而且非常有价值的题目，可以做一做。
复习时可以先总揽全局，把握知识脉络，然后重点学习自己薄弱的环节。比如我的线代和概率比较差，我就重点看了这两部分，然后做相应的练习题。 个人不建议看太多的网课！网课质量参差不齐不说，会极大地耗费你的时间！如果你想自学，建议你买好教材后，直接找目标院校的学长学姐，看看他们当初的笔记！效率最高！