统计学需要学哪些学校？
统计学专业主要包括一般统计、统计计算、数据挖掘与分析、应用编程、R语言、Python等课程，以及一些专业选修课如多元统计分析、随机过程、数据可视化、大数据理论与实践等。 由于不同的学校在培养方案上会有所差异，因此不能具体说出某个学校必须修读哪几门专业课才能毕业，但是可以给出一个大纲供参考。
一般来讲，统计学专业必修包括数学类（微积分、线性代数、概率论）、计算机编程（R、python）、统计软件（SAS、SPSS）、数据挖掘与分析、数理统计、机器学习、数据库原理等。部分高校会加入计量经济学、统计计算、非参数统计、统计优化等课程。
值得注意的是，现在各大院校对统计专业学生的要求越来越高，很多院校都会设置选修课来提高学生的数据分析能力，比如大数据分析、机器学习和金融统计等。这些课程的难度和深度都比基础课程要高，如果学生想继续深造，可以在本科期间选修这些课程。 如果以后不继续深造，只想找份对口工作的话，建议多修读与业务领域相关的课程，并尽量提高自己的编程能力和SQL语句编写能力。 目前，国内众多高校开设的统计课程大同小异，基本都是以数理统称为基础，辅以大数据及现代数据处理工具。随着国家对统计学科建设的重视及大数据产业的迅猛发展，各院校的统计教学也在与时俱进地调整，相信同学们能在今后学习中体会到更广泛的知识和更全面的能力提升。