统计学算金融还是it？
统计本身是一个大类，包含很多小类，如生物统计、医药统计、环境统计、数理统计、应用统计等。 而金融统计作为统计的一个分支，主要研究金融领域的相关问题，利用统计数据进行经济学分析。 简单来说就是，统计=数据+知识，它是一个对知识的整合过程；而金融统计则是统计在金融领域的应用。 当然在这里，我们探讨的金融统计更多指向计量经济学（Econometrics），以实证为核心，利用现代经济学理论和编程语言，来分析现实中存在的经济问题。
在哈佛大学的课程中，将计量经济学定义为“使用数学及计算机模型来分析具有大量数据和复杂结构的问题”。因此可以看到，计量经济学同时兼顾了数据和模型两个方面。 在实际学习的过程中，也印证了这一点。以我自身为例，在学习微观经济学和计量经济学时，需要同时掌握微观经济学理论、计量方法以及R语言/Python/STATA等软件操作。因此从学习的难度上来看，计量经济学无疑是偏难的。
然而，凡事都具有两面性。对于求知欲强烈且具备一定统计学基础的同学来说，计量经济学的学习无疑是一种享受。因为你可以运用自己所学的知识来分析生活中遇到的真实问题，例如通过宏观经济数据来预测GDP的增长、通过企业财务数据来评估股票的估值等等。在这些过程中，你不仅需要运用到计量经济学的知识，还需要具备一定的数据处理和数据挖掘能力。总之，这是一个“技多不压身”的课程~