哥大金工硕士学什么？
金工其实包括的内容蛮多的，具体分下来有量化投资，统计，计算金融，风险管理，算法，计算化学等等。
因为我是做统计的所以能给你讲讲统计和计算金融。 统计主要的学习内容是回归分析，时间序列，随机过程，参数估计，非参数估计，分类与聚类，机器学习（主要是算法），多元统计分析等。当然这些只是最基础的内容。
老师会根据你的个人兴趣和你学习的深度来安排。我们这一届有三个学生选择研究随机森林，有一个学生研究支持向量机，还有一个研究了广义加性模型。学习的过程就是看着导师和老美做研究，然后帮着整理数据，做简单的编程。 学完之后对统计的基本理论和方法有个大致的了解。能比较熟练的应用R语言做数据分析和处理。对于编程的话因为统计要求比较高，基本要熟悉各种算法的代码实现以及流程。
计算金融主要学习内容是期权，债券，衍生品定价，随机控制，动态规划，数值分析（主要是优化）。同样老师会根据你对哪个感兴趣而做相应的安排。 学完之后对你的金融知识有个系统的了解，能够解决大部分的金工问题，对于编程的要求也会提高。需要熟练应用C++，python，matlab中的一种或者多种进行编程，并且会运用各种软件包处理数据。