纽约大学工学院怎么样？
NYU Tandon School of Engineering 工院分为两个校区，一个在曼哈顿，一个在布鲁克林，我在这两个校区都上过课，曼哈顿的工院校区相对较小，教学楼比较老旧，但离中央图书馆和主校园都很近；布鲁克林那边就比较大了，离曼哈顿有一个小时地铁的距离。两边的授课老师基本都是相同的，只是一些基础课的教学团队会在不同的校区进行教学。
我在这里上了五个学期的课程，对这里的学习生活有一些了解，下面分别介绍各个专业的学习状况，以供参考~
MFE（金融工程）：金工的专业设置跟其他学校的设置不太一样，其他的学校一般是将数学、统计、金工、编程等基础学科打包成一个大的学院，而nyu是将这些内容分散在每个系里面，其中MFE属于数学系，计算金融属于CS系，统计与编程属于DSI系。这样每个系都有自己的核心课程，学习起来比较专注。 MFE的课程难度偏大，每一门课都有非常多的数学和编程内容需要消化和理解，如果课堂内容没有完全搞明白，考试很容易翻车。而且MFE作为一个金融方向很强的专业，不可避免会学到很多quant的内容，对于不是科班出身的同学会有一定压力。不过只要认真准备，掌握正确的方法，考试通过是没有问题的。
MIS（管理信息系统）：这个专业的课程设置偏文科，学习内容偏向对公司/机构的信息化管理方面的指导。课程内容比较新，教授讲课的方式很新颖，给学生充分的自由讨论空间和案例分享。虽然这是一门混学分的好课，但是知识内容的覆盖深度不高，想认真学的话还是要花些功夫的。
CPS（计算机与公共政策）：这门专业的设置是NYU Tandon最独特的之处了，作为一所工程类院校，能够接触到不同院系老师的课程也是我选择nyu的一个原因吧。 CPS这个专业由Wagner学院和Tandon学院联合设置，分在不同的院系下，因此授课的老师不同。专业课的难度和MFE差不多，需要花较多的时间来理解和复习。
BIT（信息科技）：这门课是DSI系的必修课程，学习的内容包括编程语言（c++）和数据结构等。授课的老师是系里比较受欢迎的老师之一，上课的内容深入浅出，不容易让人打瞌睡。
SDS（数据科学）：这们课主要学习数据分析、机器学习等方面的知识。由于是data science的必修课程，所以选课的人数较多，共有两个小班，由两个老师分别授课。课程的难度较大，学习的知识较前沿，如果只是想混个学分，可能不能很好地理解所有知识点。如果想学好，则需要花大量的时间和精力。
DS（数字系统）：这门课主要学习集成电路设计相关的知识，由本校CS系最好的老师之一亲自授课。如果能把该门课学的知识掌握好，以后做IC design或者EDA相关的工作都不成问题。