哥大金工硕士学什么？
金工其实包括的内容蛮多的，具体分下来有量化投资，统计，计算金融，风险管理，算法，计算化学等等。
因为我是做统计的所以能给你讲讲统计和计算金融。 统计主要的学习内容是回归分析，时间序列，随机过程，参数估计，非参数估计，分类与聚类，机器学习（主要是算法），多元统计分析等。当然这些只是最基础的内容。
老师会根据你的个人兴趣和你学习的深度来安排。我们这一届有三个学生选择研究随机森林，有一个学生研究支持向量机，还有一个研究了广义加性模型。学习的过程就是看着导师和老美做研究，然后帮着整理数据，做简单的编程。 学完之后对统计的基本理论和方法有个大致的了解。能比较熟练的应用R语言做数据分析和处理。对于编程的话因为统计要求比较高，基本要熟悉各种算法的代码实现以及流程。
计算金融主要学习内容是期权，债券，衍生品定价，随机控制，动态规划，数值分析（主要是优化）。同样老师会根据你对哪个感兴趣而做相应的安排。 学完之后对你的金融知识有个系统的了解，能够解决大部分的金工问题，对于编程的要求也会提高。需要熟练应用C++，python，matlab中的一种或者多种进行编程，并且会运用各种软件包处理数据。
焦恽优质答主哥大金工硕士（MS in Financial Technology，简称MSFT）是一个涉及多个领域的跨学科项目，旨在培养学生的金融、技术和管理技能，使他们能够在不断发展的金融科技行业中取得成功。哥大金工硕士的学习内容主要包括以下几个方面：
1. 编程和数据分析：学习的编程语言可能包括Python、R或Java，以及数据处理和分析的工具，如Pandas、NumPy和Matplotlib。这些技能有助于学生处理和分析金融数据，以及利用算法和机器学习技术进行投资决策。
2. 金融知识：项目涵盖了金融基本概念、统计分析、概率论、风险管理、金融市场等方面的知识。这些知识帮助学生理解金融科技背后的经济原理，以及如何将其应用于实际问题。
3. 商业和战略管理：课程涉及市场营销、运营管理、组织行为等领域，帮助学生了解如何将金融科技应用于实际业务场景，以及如何在竞争环境中制定有效的战略。
4. 金融科技应用：项目中的实质性课程关注于将技术应用于金融服务领域，如数字化支付、区块链技术、网络安全、机器人顾问等。学生将学习到这些技术如何改变金融行业，以及如何在这种转变中保持竞争力。
5. 创新和创业：项目鼓励学生关注创新和创业精神，通过实际案例研究和项目，学习如何开发、推出和管理金融科技产品或服务。
总之，哥大金工硕士项目为学生提供了全面的金融科技教育，涵盖了技术、金融和管理领域的知识。这些技能将帮助学生在这个快速发展的行业中取得成功。
