美国本科有数据分析专业吗？
在美国，数据科学属于STEM专业（Science， Technology， Engineering and Mathematics）。一般来说，STEM专业的留学生可以获得更长一点的OPT工作时间。 很多美国的大学本科都开设了CS或者统计专业，这些专业的基础课程里面一般都会包含数据结构和算法、数据库和数据库系统、计算机网络、操作系统等基础课，以及数学分析、随机过程、微积分、线性代数等数理基础课。
如果本科修了足够量的专业课并且达到一定的高分程度，是有希望被授予硕士学位的。但是一般需要5年甚至更长时间才能完成。 但是，美国有很多学校设立了MISM（Master of Information Management Systems）这个专业。这是一个以就业为导向的计算机硕士项目，核心课程与CS硕士类似，但是会偏重商业方面的应用，例如大数据、人工智能等。这个项目学制短，一般10-12个月就能完成全部的课程学习，且学费相对较高。
因为是以就业为导向，所以这个项目毕业的学生通常都能找到高薪的工作。据不完全数据统计，MISM的毕业生薪资能够达到136K USD。 但是要注意的是，这个项目的申请要求会比传统的CS项目的申请要求稍微低一些，对于申请者本科专业没有明确要求是CS或IE相关专业，但最好有一定的编程和数据结构基础；托福成绩100+，GPA 3.5+，有一定的科研/实习经历会大大增加申请的胜率。
除了MISM以外，还有一种比较特别的数据分析方向的硕士，由本科的非CS专业学生申请，叫MS(Master of Science) in Analytics， 有的也叫做 Applied Analytics。 这个项目的特色是强调运用量化的方法来解决现实世界中的问题。虽然项目里也会学习到大数据和人工智能等相关内容，但是在项目中更多的时候是在实战中来理解如何运用统计学、优化理论、机器学习等知识和方法来解决问题。
在毕业后，学生能够掌握量化分析的核心技能，能够运用Python，R等语言来进行数据和模型的分析，同时具备运用SAS， SPSS等进行数据分析的能力。而且由于项目里会有很多其他背景的同学（比如金融、经济、统计、计算机），所以在讨论问题和课题时能够拓宽学生的思路，学到不同学科之间的交叉内容。 在申请这个项目的同学大多已经有一定的量化背景，如统计、计量、ECON、 Math等，而且大部分也有相关的实习或者科研经历。对没有相关背景或是量化经历较少的同学来说，会比较难申到这个项目。