如何选择gpa算法？
选择GPA算法定义时，需考虑的因素包括：目标院校要求、本科就读院校水平（排名、专业设置等）、未来专业学习难易度估计、个人职业规划、国内外升学/就业环境评估以及最终个人决策等等。 不同因素对于选择GPA算法定义的重要性程度各不相同，例如对于打算申请英硕同学来说，目标院校要求无疑是最为重要的考量因素；而对于准备申请美研的同学来说，个人职业规划可能占重要地位。
通常而言建议同学们根据以下步骤来选择自己的GPA算法定义——了解学校政策-明确自身需求-确定专业方向-查阅往年录取数据-确定保底及冲刺院校-确定GPA算法定义并确保分数足够-继续提升自己的软性背景如雅思成绩、GMAT、实习或科研经历等，以增加自己被录取的可能性。 当然，如果有的同学已经确定了要申请的专业，那么可以根据专业来选取对应的 GPA 算法定义，因为大多数情况下一个专业的 GPA 算法定义是相对固定的。比如想要申请金融数学专业，一般只需要满足该校金数的最低 GPA 要求就能申请到offer。而有些专业会对 GPA 有一定的要求，比如法律硕士 LLM，大部分院校的GPA要求会在3.5+，而个别学校的LLM甚至会有GPA的要求，比如斯坦福大学的 LLM 对于GPA的要求就高达3.8+。所以大家在选校的时候也要特别注意目标院校对该专业GPA的要求。