读硕士的时候难吗？
以在爱丁堡大学（University of Edinburgh）读金融数学的MSC的经历来说说吧！ 入学之前，觉得自己的本科背景和成绩还不错，所以有些飘飘然了，觉得自己能申到很好的学校，因此没有很用心地准备申请。虽然最后拿到了爱丁堡大学的offer（2018年4月7日发），但是并不是我最开始申请的dream school，而是因为一些原因，我的第一选择UCLA没要我(PS. 为什么我要把这件事记在这里呢？因为这是我人生中很宝贵的一课，它让我意识到即使你再优秀也会有被人甩掉的可能，所以你唯一能做的就是把自己变得更优秀，远离那些消极情绪)。
爱丁堡大学是5月份开始上课，所以我是3月份过来办入学手续的。因为之前没怎么准备申请材料，再加上语言成绩还没出（我是2月6号考的托福，3月1号拿到的结果，4月10号出的雅思成绩）所以各种材料准备很不充分。好在学校的政策是只要你在5月前拿到所有材料并交上来就可以了，不管你的语言成绩什么时候出来，学校都会给你先安排进入语言课程（当然如果出了成绩你达到要求就可以换成正课，但如果最后你语言没达标也不会退学费哒）。
因为我来的时间比预计的要晚，好多同学都已经分好宿舍安排好一切了，而我还要寄材料、等结果、办签证等等，所以心情很低落。但当我来到爱丁堡，见到热情的学长学姐，帮我安顿好的舍友，还有学校给的奖学金文件时，所有的糟糕都变成了最好。
我选的授课老师都是大神一般的存在，虽然难到哭但是真的很精彩，每一节课都能让你感受到不一样的收获。下课之后同学们也会围着老师问各种问题，或是一起讨论作业。周末也会有网课或线下课，内容也都是很实用的商业分析或是量化相关的知识。每天和这些大佬们一起学习让我的专业知识及素养都有了很大的提升。
除了专业课之外，我还选了经济学的必修课以及数学的选修课。经济学的课程让我们从新的角度去理解当今世界的经济现象，而数学的选修课有统计， 有计算，也有最常用的R和python。不管是学经济还是数学我都发现他们都有一个共同的优点——培养思维方式。
不管是学计量还是数理，他们不仅教你怎么用软件做数据分析，更多的是如何思考，如何提出问题，如何建立模型。 另外，在爱大虽然没有遇到变态难的学科比如量子力学（我们系有个叫作Quantum Computing and Simulation的硕士课程真的超级难），但是确实有很多很难啃的科目，如保险精算，随机控制，微积分，随机过程等等...不过只要你认真准备，老师还是很nice的会给你讲很多知识点。
爱大的学习强度和工作压力确实很大，但是收获也很多，而且如果你努力的话，是可以学到很多东西的。