美国数据科学硕士读几年？
数据科学（MSDS）是STEM专业，一般授予学位为Master of Science（理学硕士学位）。 一般分为Analytic和Applied两个Track. 以Wisc-Madison为例，两个track的毕业要求不同，但课程设置基本一致。以Analytic Track为例，除必须修满30个学分方可毕业之外，还须完成一篇25页以上的硕士论文方能获得学位。
一般来说，学生需要读完12-15门课程（每个学校设置的课程数量可能不一样），这些课程可分为以下四类： CSCI 109/CSC497（数据库系统） CS 560/CSC837（机器学习） CS 520/CS636（计算机网络） CS 580/CS651（操作系统） Math 554/MTH163 （随机过程） MTH 555/MTH146（统计分析） PSYCH 115（社会心理学） ECON 111 (微观经济学) FINANCE 310（风险管理） ECO 534/PSYCH551（行为经济学） 以上课程在两个track里都有开设，每三门课算一个credit，一共15个credit。除了必修的外，同学们可以根据自己的兴趣选择其他选修课程，我这里列了一些我们学校可选的数据科学与相关的课程。有些学校的课程设置可能会不一样。
Data Mining and Knowledge Discovery in Databases (ECO 542) Applied Econometrics (ECO 540) Behavioral Economics (ECO 534 / PSYCH 551) Artificial Intelligence (CS 520 / CS 636) Computational Thinking and Data Science with Python (CS 580 / CS 651) Natural Language Processing (ENGLISH 533) Introduction to Statistical Learning (MTH 555 / MTH 146) Predictive Modeling for Large-Scale Data Sets (CS 560 / CS 837) Statistics in the Era of Big Data (MTH 554) Optimization in Data Science (MATHEMATICS 543) Network Analysis (CS 560 / CS 636) Cloud Computing (INFSYS 510) Software Engineering (CS 520 / CS 580) Machine Learning in Industry (Industry track only)